วิธีคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย MAD ช่วยกรุณาตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปี 2005 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ห้างสรรพสินค้าได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนที่จะถึงนี้ข้อมูลการขายสำหรับการแสดงมากขึ้นตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปี 2005 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ ที่ห้างสรรพสินค้าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนที่จะถึงนี้ข้อมูลการขายสำหรับเดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคมแสดงไว้ในตารางด้านล่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน MAD เฉลี่ยสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่ช่วงค่าคาดการณ์ ถูกคำนวณด้วยความถูกต้องของเลขทศนิยมสองหลักระบุ MAD เป็นตัวเลขทั้งหมดโดยการปัดเศษมันอาจจะน่าสนใจให้ดูที่ MAD สำหรับข้อมูลเพียงอย่างเดียวและเปรียบเทียบกับ MAD สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ตอบคำถามของคุณ - เพียงแค่เพิ่มสีเล็ก ๆ น้อย ๆ สิ่งที่แสดงให้เห็นนี้เป็นผลทำให้ราบเรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับข้อมูลดิบ MAD 1 nian median. Mark 8 ปีที่แล้วเครื่องคิดเลขสถิติ Mean Devute M คำนวณความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่แท้จริงจากชุดข้อมูลคุณไม่จำเป็นต้องระบุว่าข้อมูลสำหรับประชากรทั้งหมดหรือจากตัวอย่างเพียงแค่พิมพ์หรือวางค่าที่สังเกตได้ทั้งหมดในช่องด้านบนค่าต้อง เป็นตัวเลขและอาจคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคเว้นวรรคหรือบรรทัดใหม่กดปุ่มส่งข้อมูลเพื่อทำการคำนวณเพื่อล้างเครื่องคิดเลขให้กดรีเซ็ตค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดการกระจายตัว เท่าไหร่ค่าในชุดข้อมูลที่มีแนวโน้มที่จะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของพวกเขาค่าสัมบูรณ์จะใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการเบี่ยงเบนกับสัญญาณที่ตรงกันข้ามยกเลิกกัน out. Mean สูตรเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คำนวณเครื่องนี้ใช้สูตรต่อไปนี้สำหรับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย n คือจำนวนของค่าที่สังเกต, x-bar เป็นค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้และ xi เป็นค่าของแต่ละรายการ 2009-2016 Giorgio Arcidiacono การคำนวณ Mean Devute Deviation MAD Help p จากเดือนพฤษภาคมปี 2548 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในห้างสรรพสินค้าได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนที่จะถึงนี้ข้อมูลการขายสำหรับการแสดงขึ้นตั้งแต่เดือน พ. ค. 2548 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ห้างสรรพสินค้าได้ใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 งวดเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนที่จะถึงนี้ข้อมูลการขายสำหรับเดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคมมีดังต่อไปนี้ค่าเบี่ยงเบนความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่เป็นค่าเฉลี่ยของ MAD สำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงค่าพยากรณ์จะคำนวณด้วยความแม่นยำสองหลัก ตัวเลขระบุ MAD เป็นตัวเลขทั้งหมดโดยการปัดเศษมันอาจจะน่าสนใจมองไปที่ MAD สำหรับข้อมูลเพียงอย่างเดียวและเปรียบเทียบกับ MAD สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งไม่สามารถตอบคำถามของคุณได้ - เพียงเพิ่มสีพิเศษนิดหน่อยสิ่งนี้ แสดงให้เห็นว่ามีผลต่อการปรับให้เรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับข้อมูลดิบ MAD 1 nx median. Mark 8 ปีที่ผ่านมา
Comments
Post a Comment