คำนวณ ลาด ของ เฉลี่ยเคลื่อนที่

กระดาษที่เป็นปัญหาอยู่ในส่วนที่เกี่ยวข้องคือส่วนที่ 3 ที่มีการระบุไว้การใช้แคลคูลัสเส้นแนวโน้ม SMA 9 และ 2 เดือนจะถูกแปลงเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ตามด้วยคำอธิบายการใช้ในส่วนที่ 3 1 และ 3 2 babelproofreader Jul 17 11 ที่ 17 27. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของจำนวนจุดข้อมูลก่อนหน้าในกรณีที่ฟังก์ชันต่อเนื่อง f mathbb ไปเป็น mathbb เราสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ด้วยขนาดของหน้าต่าง mathbb ni w 0 ถึง เป็นฟังก์ชันในกรณีของฟังก์ชันที่ไม่ต่อเนื่อง mathbb g ไป mathbb เป็นไปได้ในกรณีของโปรแกรมประยุกต์ทางการเงิน SMA ที่มีขนาดหน้าต่าง w ใน mathbb เป็นเพียงตอนนี้สำหรับกรณีต่อเนื่องโดยทฤษฎีบทมูลฐานของแคลคูลัส อนุพันธ์ของ SMA เป็นเพียงและสำหรับกรณีที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ความแตกต่างกันเรามีที่ข้อควรทราบว่าสูตรสำหรับอนุพันธ์ของ SMA จะเหมือนกันในกรณี discrete และอย่างต่อเนื่องตอนนี้ฉันไม่สามารถอธิบายประโยคการใช้ แคลคูลัส aper คุณเชื่อมโยงยังเป็นค่อนข้างขาดรายละเอียดสำหรับฉันที่จะถอดรหัสสิ่งที่ผู้เขียนได้ในใจหนึ่งความเป็นไปได้ แต่เป็นว่าพวกเขาเพียงหมายถึงการสังเกตข้างต้นแม้ว่าข้อมูลทางการเงินจะได้รับ discretely และไม่ต่อเนื่องในเวลาที่เรา มีที่โดยการสังเกตข้างต้นความจริงที่ดีต่อไปนี้ให้ g mathbb เพื่อ mathbb เป็นฟังก์ชันที่กำหนดไว้เฉพาะในขั้นตอนเวลาจำนวนเต็มและให้ f mathbb เพื่อ mathbb ใด ๆ คงที่ต่อเนื่องโดยพลการต่อเนื่องของ g นั่นคือ f เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องกับ สมบัติที่ fngn สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n กำหนด SMA ดังกล่าวข้างต้นและคำนวณอนุพันธ์ของพวกเขาแล้วจำเป็น frac บาร์ wn D - บาร์ wn สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n ซึ่งบอกว่าไม่สำคัญว่าแคลคูลัสไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่กำหนดไว้ในโดเมนแบบไม่ต่อเนื่อง เมื่อจัดการกับ SMAs ภาพ discrete และต่อเนื่องจะให้คำตอบเดียวกันเมื่อคุณประเมินค่าเหล่านี้ที่ timesteps. Moving สำคัญสิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดย้าย ave rages ใช้ในการวัดทิศทางของกระแสในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกแปลงเป็นแผนภูมิ เพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA คำนวณโดย ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคา สำหรับ 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อไปถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องคำนวณแบบเดียวกัน แต่จะรวมถึงราคา OV er ที่ผ่านมา 50 วันค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะพิจารณาข้อมูลจาก 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าเนื้อหามีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงเรียกเครื่องมือนี้ว่ามีการย้าย ค่าเฉลี่ยและไม่ใช่แค่ค่าคงที่ปกติค่าคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาแทนที่ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลไปยังข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง เมื่อมีการใช้วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลเฉพาะปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและช่วงสุดท้าย ค่า 15 จะลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 แทนค่าสูง 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้คือตั้งแต่ 11 ถึง 10. สิ่งที่ต้องทำย้าย Averag เมื่อมีการคำนวณค่าของ MA แล้วกราฟจะถูกวาดลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันอย่างมาก นี้ในภายหลังคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 ซึ่งเป็นไปได้ที่จะสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือเกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคย เมื่อเวลาผ่านไปเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและมีลักษณะเป็นอย่างไร จะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคน บุคคลอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากกว่า ผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขชนิดใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดู ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้ข้อมูลนั้นตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้มากขึ้น สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบการคำนวณทำสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ math geeks ออกมีนี่คือสมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA Now ว่าคุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรลองดูที่วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้โดยดูจากการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตุเห็นว่าการให้คะแนนข้อมูลมากขึ้น เป็นรูปแบบของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงไปดูว่า EMA มีค่าที่สูงขึ้นเมื่อไพรม์ ce จะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้ทั้งหมดซึ่งหมายความว่า ผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการย้ายค่าเฉลี่ยคือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ย มันจะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานน้อยกว่าที่มีความละเอียดอ่อนหรือเรียบขึ้นออกเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการคิดออกที่หนึ่งที่ดีที่สุดสำหรับ คุณคือการทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับความลาดเอียงของคุณความชันของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ความชันของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่อาจเป็นคำถามคณิตศาสตร์มากกว่าคำถาม excel แต่ฉันมี ไม่มีเงื่อนงำอะไร สมการอาจจะดังนั้นใน CI คอลัมน์มีค่าเฉลี่ยระยะเวลาสิบย้ายของข้อมูลของฉันใน col B ใน col D ในแต่ละแถวฉันต้องการความลาดเอียงคำขวาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สิ่งที่ฉันคิดเป็นที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ ดูเหมือนแบนบนกราฟที่ฉันมีความลาดชันที่สอดคล้องกันใน col D จะเป็น 0 ถ้าความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้สูงชันจริงๆไม่ได้เป็นแนวตั้ง แต่ที่ชอบมุม 45 องศาบอกว่าค่าใน col D จะเป็นอย่างไร 45 ทำอย่างไรจึงจะทำอย่างไร นี้ใน Col D ฉันต้องกลับไปที่โรงเรียนมัธยม Re ความชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณมีฟังก์ชันจากเวลาเฉลี่ยหากคุณมีเวลาในคอลัมน์ A และค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ B แล้ว B3-B1 A3-A1 จะส่งกลับค่าความชันที่จุด A2, B2 A mutiplyer อาจจำเป็นเพื่อให้ตรงกับการปรับขนาดของกราฟการกลับมุม DEGREES ATAN B3-B1 A3-A1 คูณ