ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย metatrader 4

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มี 4 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple ซึ่งเรียกว่า Arithmetic, Exponential Smoothed และ Weighted Moving Average โดยสามารถคำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ ซึ่งรวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ บ่อยครั้งเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึง Simple Moving Average ทั้งหมด ราคาของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวเชิงเส้นเพิ่มค่า V alue กับราคาล่าสุดวิธีที่พบมากที่สุดในการตีราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรามีขายสัญญาณระบบการค้านี้ซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดของมันและทางออกขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ ที่จะซื้อในเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้วค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจใช้กับตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา ตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มว่าจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปได้ ownward. Here เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ที่ปรับให้เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณคำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N N จำนวนเงินรวม CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน N จำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้าของ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยถดถอยเชิงเส้น (posonential smoothed moving averages) มีค่าใกล้เคียงที่สุดคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ P-percent ซึ่งจะมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น PEMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i current ราคาปิดงวด EMA i - 1 ค่าของ Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE i, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยคำนวณจากสูตรด้านล่าง SMRS i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 ยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N period นับจากแถบก่อน previous PREVSUM smoothed ของแถบก่อน SMMA i-1 smoothed moving average ของแถบก่อน SMMA i smoothed moving average ของแถบปัจจุบัน ยกเว้นครั้งแรก CLOSE i ราคาปดปดปดปด N ปจจุบันหลังจากการแปลงเลขคณิตสามารถปรับสูตรใหมไดSMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ําหนักเฉลี่ยถวงน้ําหนัก LWMA. ข้อมูลล่าสุดเป็นมูลค่ามากขึ้น e มากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยคูณกับราคาปิดแต่ละชุดในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N Suma sum CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, N ผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก N ระยะเวลาราบเรียบตัวแปลงสัญญาณ 4 - ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย, ตัวบ่งชี้ MA - สำหรับ MetaTrader 4. ดัชนีค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่า ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่แบบแตกต่างกัน Simple นอกจากนี้ยังหมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขฐานสิบหก, Smoothed และ Linear Weighted Moving เฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงเวลา ชุดข้อมูลลำดับรวมทั้งราคาเปิดและปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสองเท่า ใช้สิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่ต้องการ มีค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังถ่วงน้ำหนักและเชิงเส้นเป็นค่าที่มากขึ้นกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยราคาคือการเปรียบเทียบพลวัตรของการดำเนินการด้านราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้น ถ้าราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีอะไรขายบ้างระบบการซื้อขายซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอด จะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายได้ทันทีหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วย้าย SMA. Simple, กล่าวคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารเป็นระยะเวลาหนึ่ง ๆ ตัวอย่างเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE N N. Where N คือจำนวนรอบของการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้าด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงลบตามลำดับตัวซึ่งเป็นราคาล่าสุดที่มีค่ามากกว่า P ค่าเฉลี่ยของการปิดผนึกในช่วงก่อนหน้า P เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย SMMA ค่าแรกของค่านี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าที่คำนวณได้จะคำนวณตามสูตรนี้ในกรณีที่ S UM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับระยะเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้นที่แรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาการทำให้ราบเรียบ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบ Linear Weighted LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลตั้งแต่ต้นข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้จากการคูณด้วยราคาต่อหนึ่งช่วงของราคาปิดของชุดการพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยความยาวคลื่นอาจใช้กับตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความคล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยราคาถ้า ตัวบ่งชี้จะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวตัวบ่งชี้มากขึ้นจะมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่ต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป downward ต่อไปนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของ LWMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ MetaTrader 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ MA คือ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทหนึ่งที่ใช้เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ที่ระบุไว้โดยทั่วไปจะใช้ข้อมูลชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อลดความผันผวนของราคาในระยะสั้นและเน้นแนวโน้มระยะยาวปรากฏเป็นเส้นโค้งซ้อนทับบน กราฟราคาถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มและกำหนดขอบเขตของการสนับสนุนและความต้านทานต่อไปด้านล่างรูปที่ 1 แสดงแผนภูมิ EUR USD ที่มีการใช้ MAs 20 และ 50 ระยะเวลารูปที่ 1 แผนภูมิ EUR USD นี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นคือ 50 ช่วงเวลาที่วาดเป็นเส้นสีน้ำเงินเข้มและ 20- ระยะเวลาที่วาดในสีชมพูสดใสในขณะที่มีหลายประเภทที่แตกต่างกันของ MAs, SMA เฉลี่ยที่เรียบง่ายเฉลี่ยเป็นพื้นฐานที่สุดเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต unweighted ของ t เขาก่อนหน้า X จำนวนของแท่งราคา MAs มักขึ้นอยู่กับราคาปิดของแถบราคาแต่ละตัวอย่างไรก็ตามผู้ค้าสามารถเลือกราคาฐานที่ราคาเปิดสูงต่ำหรือราคาอื่น SMA จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดหรือราคาอื่น แถบราคา X ก่อนหน้าและหารด้วย X ตัวอย่างเช่นหากต้องการหา MA 5 ช่วงเวลาเราจะเพิ่มราคาข้อมูล 5 คะแนนก่อนหน้านี้และหารด้วยราคาที่ต่ำสุด 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 และ 14 ค่าแรกของ SMA 5 วัน 5 6 7 8 9 5 7 35 5 7 มูลค่าที่สองของ SMA 5 วัน 6 7 8 9 10 5 8 8 7 8 9 10 5 8 8 10 10 ค่าที่สามของ SMA 5 วัน 7 8 9 10 11 5 9 45 5 9. ค่าต่างๆคำนวณโดยใช้ราคาห้าราคาก่อนหน้าตามที่ระบุไว้ในชื่อ MA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่และ MA ยังคงพิมพ์เป็นบาร์ราคาใหม่ขึ้น MA ระยะเวลาห้าเช่นใช้แถบราคาเพียง 5 แท่งในการคำนวณแม้ว่าจะมีข้อมูลราคามากขึ้นก็ตาม MAs อื่น ๆ จะถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งรวมถึงงานแสดงสินค้า ค่าเฉลี่ยที่มีนัยสำคัญของการเคลื่อนที่ EMA double exponential moving average ค่าเฉลี่ย DEMA และ MA crossovers โดยจะเพิ่ม MA สองช่วงความยาวที่แตกต่างกันลงในกราฟราคาหนึ่งความยาวและระยะเวลาที่กำหนดสำหรับนักลงทุนและผู้ค้าสามารถกำหนด MA เพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์แต่ละรายการได้ตัวอย่างเช่น MAs มักเป็น ที่ต้องการโดยผู้ค้าระยะสั้น MA เหล่านี้อาจมีช่วงเวลาย้อนกลับจำนวนบาร์ราคาที่จะใช้ในการคำนวณระหว่างห้าถึง 30 ผู้ค้าที่มองหาแนวโน้มในระยะปานกลางอาจใช้ระยะเวลามองย้อนกลับที่ช่วงระหว่าง 20 และ 60 รอบระยะเวลา Long - ระยะสั้นนักลงทุนอาจมุ่งเน้นไปที่ MAs ขนาดใหญ่ที่มีช่วงเวลามองย้อนกลับ 100 หรือมากกว่าโดยทั่วไปสั้น ๆ MAs ตอบสนองได้เร็วขึ้นกับราคาและเป็นผลให้มีแนวโน้มที่จะมีความล่าช้าน้อยกว่าอีกต่อไป MAs ในมืออื่น ๆ มีความไวต่อราคาน้อยลงและทำ งานที่ดีขึ้นในการขจัดข้อมูลราคาขึ้นอยู่กับผู้ค้าแต่ละรายเพื่อกำหนดความยาวของ MA ที่เหมาะสมกับความต้องการและความต้องการของเขามากที่สุด