ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ย ใน ตลาดหุ้น

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งจะเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นในร้านค้าวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อซื้อหุ้น MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งจะทำให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือเวลาใด ๆ ระยะเวลาที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณและตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งนักลงทุนระยะยาวและระยะสั้น - ผู้ค้าระยะยาวสามารถดูดัชนีชี้วัดด้านเทคนิคสี่อันดับแรกผู้ค้าเทรนด์จำเป็นต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐาน ราคาขยับขึ้นและราคาขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาจะอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวสนับสนุนหรือ resistan ในการไต่ระดับขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างนี้เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นมา ในช่วงขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นค่าความต้านทานเช่นเพดานราคาจะเข้าสู่จุดเริ่มต้นและลดลงอีกครั้งราคาจะไม่นับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจวิ่งผ่านไปเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อน หากเป็นราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถดถอยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันไปแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่ง หมายถึง downtrend. Types of Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วัน SMA เพียงแค่เพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและแบ่งเป็น 5 ค่าในการสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละค่าเฉลี่ย เชื่อมตอกับ ถัดไปการสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ชนิดที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่ใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดพล็อต SMA 50 วันและ EMA 50 วันในลักษณะเดียวกัน กราฟและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักในข้อมูลราคาล่าสุดซอฟท์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA. One ประเภทของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะเวลาหนึ่งและในเวลาอื่น SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นประเภทใดก็ตามค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของเส้นลองจิจูดเท่ากับ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้า หรือความยาว คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับไปมองสามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพเป็น MA กับกรอบเวลาที่สั้นจะตอบสนองได้เร็วกว่ามากกับการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับไปในระยะยาว ตัวเลขต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเป็นระยะเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าที่ย้าย ค่าเฉลี่ยจะส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มันให้สัญญาณที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับประวัติศาสตร์ อัลข้อมูลอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อส่งสัญญาณ การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นกราฟหนึ่งและสั้นกว่าหนึ่งครั้งเมื่อ MA สั้นลงเหนือ MA ในระยะยาวจะเป็นสัญญาณการซื้อตามที่ระบุว่าเทรนด์มีการขยับเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงต่ำกว่า MA ในระยะยาวจะมีสัญญาณขายเนื่องจากแสดงว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงเรียกว่า Dead cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้น ผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้า acti ราคา จะกลายเป็นราคาเปลี่ยนแปลงเร็วอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันสำหรับ ระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึง กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA sA ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นจะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดี ในอื่น ๆ อาจเป็นสาเหตุให้สัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น s มากกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งรายการและ MAs ที่ออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเป็นไปได้แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีต ราคาเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งการสำรวจโดยสำนักงานสถิติแห่งประเทศสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างจะรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ขึ้นภายใต้เสรีภาพครั้งที่สอง พันธบัตร Act. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกา ในปีพ. ศ. 2476 ซึ่งเป็นกฎหมายการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงใด ๆ งานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor. ความยาวที่ดีที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ STAN HONDA AFP ภาพ Getty Images ทำงานอยู่ที่ชั้นของตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก CHAPEL HILL, NC MarketWatch ถ้าไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันประมาณ 100 วันหรือ 50 วันคำถามเหล่านี้เป็นคำถามที่ถูกถามในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งหรือแบบอื่นหรือแบบใดแบบหนึ่งโดยตัวจับเวลาตลาดทั่วโลกขณะที่คิดว่าตัวบ่งชี้ใดที่พวกเขา จะใช้เพื่อบอกพวกเขาเมื่อออกจากงานปาร์ตี้ที่ไม่น่าเชื่อวอลล์สตรีทคือ throwing. Hulbert March Madness นำไปใช้กับพอร์ตของคุณ Mark Hulbert ให้คำแนะนำแก่ผู้ชมไม่ให้ย้ายที่ขาดความรับผิดชอบกับหุ้นของพวกเขาเป็นผลจากปฏิกิริยาทางอารมณ์ไป March Madness. This สัปดาห์ที่ผ่านมา คุณอาจจำฉันมุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของตัวบ่งชี้ที่มีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมากขึ้นสำหรับการพิจารณาแนวโน้มของตลาดที่สำคัญฉันพบว่ามันเหลือมากที่จะเป็นที่ต้องการตัวอย่างเช่นประสิทธิภาพการทำงานของมันได้ลดลงอย่างเห็นได้ชัดใน recen ทศวรรษที่ผ่านมามากนักนักวิจัยบางคนเริ่มสงสัยว่าการสูญเสียความสามารถในการทำตลาดเป็นจังหวะหรือไม่อีกเหตุผลหนึ่งที่ผู้ลงโฆษณาในตลาดบางรายไม่พอใจกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันไม่ใช่คำวิจารณ์ต่อตัว แต่เป็นลักษณะโดยนัยสำหรับแนวโน้มใด ๆ ตัวบ่งชี้ดังกล่าวตามคำนิยามจะไม่เลือกด้านบนเนื่องจากสัญญาณการขายจะไม่ถูกเรียกใช้จนกว่าตลาดจะลดลงต่ำกว่าระดับเฉลี่ยของการซื้อขาย 200 วันก่อนหน้านี้ในขณะนี้ตลาดอาจได้รับความเสียหายไปแล้ว การสูญเสียที่มากขึ้นสำหรับเหตุผลทั้งสองคนจำนวนมากที่อ่านคอลัมน์ 3 สัปดาห์ที่ผ่านมาของฉันกระตุ้นให้ฉันสามารถวัดประสิทธิภาพการทำงานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าได้มากดังนั้นนั่นคือสิ่งที่ฉันได้ทำสำหรับคอลัมน์นี้ แต่น่าเสียดายที่ฉันไม่ได้เข้าถึงอย่างเห็นได้ชัด ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงที่ฉันศึกษาเพื่อให้แน่ใจว่าระยะสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีกว่า 200 วันในการออกไปเร็วกว่านี้เมื่อตลาดปิดตัวลง แต่พวกเขายังได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าสูญเสียอีก frequ เมื่อเทียบกับบันทึกการติดตามของพวกเขาในระยะยาวจะไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 200 วันนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยของแต่ละค่าเฉลี่ยที่เราทดสอบได้รับความเสียหายจากการลดลงของอัตราผลตอบแทนที่เหมือนกันในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาเช่นเดียวกับที่ฉันพบด้วย ค่าเฉลี่ย 200 วันรู้สึกประหลาดใจกับผลลัพธ์เหล่านี้ Norm Fosback อดีตหัวหน้าสถาบันวิจัยเศรษฐมิติและปัจจุบันคือบรรณาธิการของ Fosback s Fund Forecaster ระบุว่าเราไม่ควรเป็นในตำราที่เขาเขียนเมื่อสามทศวรรษที่ผ่านมาได้รับการยกย่องว่า Stock Market Logic , เขาเขียน. ไม่มีตัวเลขมายากลในแนวโน้มดังต่อไปนี้บางความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำงานได้ดีที่สุดในอดีต แต่หลังจากที่ทุกอย่างต้องทำงานได้ดีที่สุดในอดีตและโดยการทดสอบทุกสิ่งทุกอย่างที่เป็นไปได้วิธีหนึ่งอาจช่วยได้ แต่ไม่พบสิ่งที่ควรทำ ความต้องการขั้นพื้นฐานของแนวโน้มการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามระบบที่แทบทุกความยาวเฉลี่ยที่คาดการณ์ได้สำเร็จมากหรือน้อยกว่าหากมีเพียงหนึ่งหรือสองความยาวทำงานอัตราต่อรองจะสูงที่ประสบความสำเร็จผลได้โดยบังเอิญอะไรเกี่ยวกับความตายข้าม ก่อนที่ฉันจะออกจากเรื่องค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวแตกต่างกันฉันยังต้องการพูดคำไม่กี่คำเกี่ยวกับความพยายามที่จะรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของความยาวที่แตกต่างกันไว้ในระบบแนวโน้มตามลำดับเดียวหลายคนพิจารณาว่าจะหยาบคายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงข้ามด้านล่าง อีกต่อไปและรั้นเมื่อสั้นขึ้นเหนืออีกต่อไปหนึ่งโดยวิธีการในกรณีของ 50 วันและค่าเฉลี่ย 200 วันทั้งสองไขว้ที่เรียกว่าตายข้ามและ t เขาโกลเด้นข้ามฉันตรวจสอบการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทสีทองตลอดศตวรรษที่ผ่านมาสำหรับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์เช่นก่อนหน้านี้ฉันพบว่าฤทธิ์ทำนายของพวกเขาได้ลดลงอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมาคำเตือนจากตารางประกอบซึ่งในช่วงเวลาทั้งหมดดาวโจนส์ มีอยู่ตั้งแต่ปี 1896 ทั้งสองเหตุการณ์ครอสโอเวอร์ได้งานที่น่านับถือ แต่ทราบว่าตั้งแต่ปี 1970 พวกเขาได้ทำงานที่ยากจนมากกับตลาดมากกว่าหนึ่งสามและหกเดือนต่อไปนี้ข้ามตายทำจริงดีกว่าค่าเฉลี่ยกว่าต่อไปนี้ทอง ข้ามดาวโจนส์มีส่วนแบ่งตลาดดาวโจนส์ในเดือนถัดไปรับผลประโยชน์จากดาวโจนส์ในช่วง 3 เดือนข้างหน้าลิขสิทธิ์ 2557 MarketWatch, Inc ข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดเตรียมไว้ในข้อมูลการซื้อขายวันธรรมดาของ SIX ข้อมูลทางการเงินและอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานข้อมูลที่ผ่านมาในอดีตและปัจจุบัน SIX ข้อมูลทางการเงินข้อมูลในวันที่ล่าช้าต่ออัตราแลกเปลี่ยน SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์, Inc คำพูดทั้งหมดเป็นเวลาท้องถิ่น ข้อมูลจาก NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบันข้อมูลในวันดาต้าล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการซื้อขายอื่น ๆ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์ข้อมูล SEA ได้รับการจัดเตรียมโดย SIX Financial Information และเป็นอย่างน้อย 60 นาทีล่าช้าคำพูดทั้งหมดอยู่ในเวลาแลกเปลี่ยนท้องถิ่นไม่มีผล